スムーズな統合
既存の技術スタックにシームレスに接続。パイプラインの摩擦はゼロです。

マルチフォーマットと柔軟な配信
Parquet、CSV、Arrowのファイルを、S3、ClickHouse、SFTP、GCPへ直接受け取れます。

完全なデータカバレッジ
網羅的なヒストリカルアーカイブと豊富なメタデータで、データの空白を解消します。

リアルタイムの業界モニタリング
ライブ更新をストリーミングで受け取り、あらゆるチャート変動と指標の変化をその場で追跡します。

配信オプション
データシェアは、一度きりのダンプ、継続的なフィード、またはその両方で提供されます。全履歴でデータウェアハウスを初期化し、その後は常に最新の状態に保てます。
まず試してみませんか?開発者ポータルで、一部のエンティティを対象にフィードをテストできます。
ヒストリカルデータダンプ
完全かつ全期間のヒストリカルアーカイブを一括で配信し、分析をすぐに開始できます。
リアルタイムデータフィード
指標が変化した瞬間や新しいメタデータが作成された瞬間に、自動かつ継続的な更新をシステムへ直接配信します。
取り込めるデータのすべて
アーティストのオーディエンスデータ
含まれる内容: すべてのDSPとソーシャルメディアにわたるクロスプラットフォームのソーシャルオーディエンス指標(フォロワー、いいね、登録者、再生回数)、ストリーミングのオーディエンスデータ(月間リスナー、再生数)、国別・都市別にローカライズされたデモグラフィック内訳。
メタデータ: アーティストUUID、名前、性別、バイオグラフィー、所在地(都市、地域、国)、メインジャンルとサブジャンル、クロスプラットフォーム識別子。

アーティストのイベント・ライブデータ
含まれる内容: コンサートとフェスティバルの追跡(過去・今後)、出演ラインナップ、イベントステータス、開始・終了のタイムスタンプ、会場キャパシティ。
メタデータ: イベントUUID、プラットフォーム識別子、会場UUID、価格、会場名、都市、地域、国コード。

アルバムのオーディエンスデータ
含まれる内容: アルバム単位の消費指標とオーディエンスデータを、プラットフォーム別・識別子別に日次および過去にさかのぼって追跡。
メタデータ: アルバムUUID、アルバムタイトル、アートワーク画像URL、クレジット名、リリース日、レコードレーベルとレーベル種別、関連アーティスト情報。

楽曲のオーディエンスデータ
含まれる内容: プラットフォーム横断の楽曲単位のストリーム数とオーディエンス指標、そして完全なオーディオ特徴分析。
メタデータ: 楽曲UUID、トラックタイトル、デュレーション、ISRC、ISWC、プラットフォーム固有の識別子と直接URL、作曲家、プロデューサー、ジャンル、サブジャンル、関連アルバム情報、レコードレーベル、アートワーク画像URL。

プレイリストのトラッキング
含まれる内容: トラックリストの変更、楽曲の正確な順位、掲載開始日、総トラック数、サブスクライバー・フォロワー数、プレイリスト種別の分類、ローカライズされたプレイリストリーチ。
メタデータ: プレイリストUUID、名前、プラットフォームコード、国コード、キュレーター名とID、サブスクライバー数、カバーアートワーク。

ラジオエアプレイ
含まれる内容: 放送のオンエア検出、正確なオンエア時刻、放送時間、楽曲単位のスピン数、ソーシャルメディアのオーディエンスを集計した局の総リーチ。
メタデータ: 局のスラッグ、名称、本社所在都市、国コード、タイムゾーン、局のソーシャルリーチ指標、リーチ日、更新タイムスタンプ、関連する楽曲メタデータ。

グローバル・地域チャート(楽曲・アルバム)
含まれる内容: 楽曲チャートとアルバムチャートの日次・週次ランキング、過去の順位、そしてエアプレイのスピン数、Spotifyのストリーム数、YouTubeの再生回数、TikTokの動画数などプラットフォーム固有の指標。
メタデータ: チャートのスラッグ、チャート名、ソースプラットフォーム、国コード、都市名、ジャンル、更新頻度(日次・週次)、更新タイムスタンプ、関連するトラックリストとランキングのイベント。

あらゆる配信先、あらゆるストレージ
パイプラインの摩擦なく、ご希望の環境へ直接データをストリーミングまたはダンプします。
クラウドストレージ
Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage (GCP)、Cloudflare R2、その他のS3互換ソフトウェア。
データベースとデータウェアハウス
ClickHouse、PostgreSQL、MySQL。
レガシーシステムとファイル転送
SFTP。
カスタムフォーマット、圧縮、スケジューリング
すべての配信データを、データパイプラインの要件に合わせて調整できます。
ファイルフォーマット
Parquet、Avro、Apache Arrow、CSV、TSV。
圧縮
gzipまたはzstd。
カスタム頻度
リアルタイムストリーミング、マイクロバッチ、毎時、毎日、またはカスタムのcronスケジュール。
Slackでつながる直接のエンジニアサポート
チケットの待ち行列も自動ボットもありません。共有Slackチャンネルで技術チームと直接つながり、迅速なオンボーディング支援、カスタムパイプラインの構築、優先的な開発者サポートを受けられます。
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